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工業(yè)大數(shù)據(jù)價值化是智能化制造的根本問題

來源:作者:金手指發(fā)布時間:2025-01-103281次瀏覽

“在全球制造業(yè)戰(zhàn)略當(dāng)中,德國工業(yè)4.0、中國制造2025和美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這三個是最強(qiáng)的。美國代表了先進(jìn)技術(shù),德國代表了先進(jìn)制造,中國制造的體量則是全球最大的。這三個戰(zhàn)略,對全球的影響最大?!蓖瑵?jì)大學(xué)中德工程學(xué)院副院長、工業(yè)4.0-智能工廠實驗室主任陳明說道,“在我們的平臺上,原來只有前兩個,沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。通過引入NI合作,把這個平臺也建立起來。所以現(xiàn)在這個實驗室體系變得非常完整,可以開展很多工作,發(fā)揮每個戰(zhàn)略各自的特點,最終為解決中國制造2025的問題而做出應(yīng)用的貢獻(xiàn)?!苯眨瑵?jì)大學(xué)-美國國家儀器(NI)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實驗中心在同濟(jì)大學(xué)嘉定校區(qū)正式揭牌。該實驗中心由同濟(jì)大學(xué)和NI共同打造,是國內(nèi)首個具有工業(yè)4.0全要素的智能制造實驗室。

  什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?

  互聯(lián)網(wǎng)在消費領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大的價值,從PC時代到移動互聯(lián)時代,由于互通互聯(lián)創(chuàng)造的價值不斷上升,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為資本寵兒,傳統(tǒng)制造業(yè)頗受冷落,美國制造業(yè)外流現(xiàn)象非常明顯,這引起了美國政府的警覺。美國總統(tǒng)奧巴馬在2013年明確表示,要“讓美國成為新增就業(yè)和制造業(yè)的磁場”,要確保下一場制造業(yè)革命發(fā)生在美國。

  美國工業(yè)界開始考慮如何把互聯(lián)網(wǎng)在消費領(lǐng)域的成功復(fù)制到工業(yè)領(lǐng)域。通用電氣董事長兼首席執(zhí)行官杰夫·伊梅爾特(JeffImmelt)曾撰文指出,我們忽視了IT技術(shù)“在工業(yè)世界所能創(chuàng)造的巨大價值——僅僅生產(chǎn)力提升一項即可帶來8.6萬億美元,這個規(guī)模相當(dāng)于未來互聯(lián)網(wǎng)消費市場的兩倍。很明顯,下一波創(chuàng)新浪潮的主要驅(qū)動力將不會來自點播服務(wù)或視頻流這樣的領(lǐng)域?!?/p>

  他說:“現(xiàn)在,我們需要將同樣的精力和熱忱投入到工業(yè)領(lǐng)域,致力于解決醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、電力和交通等方面的重大挑戰(zhàn)。”

  因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IndustrialInternetConsortium)應(yīng)運而生,在這個2014年成立的行業(yè)組織中,如今200多個會員不僅有通用電氣、IBM、英特爾與NI等美國公司,還包括華為、海爾在內(nèi)的中國公司與歐洲、日本的眾多知名公司,以及加州大學(xué)伯克利分校、麻省理工學(xué)院無線網(wǎng)絡(luò)中心等大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以視為美國版本的工業(yè)4.0,但還是稍有區(qū)別,據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主席周思哲(JoeSalvo)的說法,“工業(yè)4.0將傳統(tǒng)工廠改造為智能聯(lián)網(wǎng)工廠,是制造業(yè)的又一次革新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則不僅包含制造業(yè),所有需要對數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行分析的基礎(chǔ)行業(yè),例如家庭護(hù)理、交通運輸、電力能源以及水處理等行業(yè),都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場合”。

  什么是預(yù)測性維護(hù)?

  同濟(jì)大學(xué)與NI合作的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實驗中心從預(yù)測性維護(hù)出發(fā),逐步拓展到智能制造的各個環(huán)節(jié),那么什么是預(yù)測性維護(hù)呢?

  為了展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真實應(yīng)用場景,2016年2月工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟公布了包括狀況監(jiān)控及預(yù)測性維護(hù)測試平臺在內(nèi)的9個測試平臺(如今已經(jīng)擴(kuò)展到16個),負(fù)責(zé)狀況監(jiān)控及預(yù)測性維護(hù)測試平臺的成員是IBM與NI。

  狀況監(jiān)控(CM)是指通過安裝在設(shè)備上的傳感器來實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),預(yù)測性維護(hù)(PM)則把收集到的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以期在早期就能發(fā)現(xiàn)設(shè)備性能下降或出故障的跡象,并給出可執(zhí)行的處理措施建議,通知產(chǎn)線維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù)或排除故障,從而最大限度減少由于設(shè)備故障造成的停產(chǎn)損失,并降低設(shè)備維修成本。此外,對于設(shè)備的全程監(jiān)控也有利于設(shè)備廠商改進(jìn)設(shè)備。

  在揭牌儀式上NI發(fā)布的InsightCMEnterprise軟件進(jìn)階版,就是CM/PM測試平臺解決方案。該解決方案直面日趨復(fù)雜的設(shè)備監(jiān)控問題,妥善解決了測試速度與測試數(shù)據(jù)量的矛盾,借助InsightCM,用戶可以深入掌握企業(yè)的資產(chǎn)設(shè)備狀況,以便進(jìn)行機(jī)位的維護(hù)和操作。InsightCM與DIAdem、CompactRIO等NI工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺相結(jié)合,可開展分布式傳感器測量、智能終端處理、分析與開放式通訊、數(shù)據(jù)管理等相關(guān)領(lǐng)域的研究。

  沒有分析處理的工業(yè)大數(shù)據(jù)一文不值


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